Los datos son clave en cualquier organización que quiera mantenerse al día. Los cambios acelerados nos obligan a monitorizar constantemente numerosos aspectos de la organización. Por este motivo, las organizaciones cada vez más utilizan cuadros de mandos balanceados y aquí el Business Intelligence adquiere un papel relevante.
Cuadro de mandos balanceado (Balanced Scorecard)
Más allá de medir la evolución de los datos financieros -beneficios, margen, ventas, etc.- tenemos que saber cómo avanzamos en relación con el cliente -satisfacción del cliente, ventas medias por cliente, número de clientes nuevos, etc.-, nuestra capacidad de mejorar la eficiencia en el uso de nuestros recursos -productividad por empleado, por m2 o por tienda- y nuestra disposición a mantenernos al día -horas de formación por empleado, innovaciones en procesos realizadas, etc.-. Algunos de estos indicadores son lo que se denomina lagging indicators. Son indicadores que nos aportan información sobre el resultado de las acciones realizadas -como el resultado financiero o la mejora de la eficiencia de procesos de la organización-. Otros se denominan leading indicators ya que nos permiten prever resultados futuros en función de los datos obtenidos. La satisfacción del cliente o capacidad de innovación en productos o servicios puede anticiparnos resultados futuros.
En cualquier caso, cada vez más organizaciones basan sus decisiones en datos. Es lo que denominamos Business Intelligence. En definitiva es la capacidad de una organización en basar sus decisiones en datos fiables, consistentes y accionables. El problema que me encuentro en numerosas ocasiones es que nos centramos en solucionar básicamente aspectos técnicos del proceso. Es evidente que disponer de las herramientas adecuadas que permitan recoger los datos de forma automatizada y realizar los cálculos ágilmente es una parte clave del proceso. Sin embargo, nos olvidamos de compartirlos de forma eficiente. Esto significa que solo unos pocos son capaces de interpretar estos cuadros de mandos y menos aún de diseñar acciones adecuadas para impactar de forma positiva en ellos.
Business Intelligence
Business Intelligence significa también entrenar a los profesionales en la lectura, interpretación y reacción a los datos que de forma constante inundan nuestras organizaciones. Saber qué indicadores son clave para cada profesional y cómo accionar sobre ellos para alinearlos con los objetivos de la organización es un proceso de entrenamiento que vas más allá de la implementación técnica.
En relación con la parte técnica también hay que ser capaces de simplificar el proceso. En muchas ocasiones no es necesario adquirir costosas licencias. Excel incluye la capacidad de Power Query y Power Pivot para integrar datos de numerosas fuentes y de automatizar procesos con una capacidad de cálculo de millones de líneas. Además, Excel es una herramienta que muchos profesionales ya conocen y que facilita la curva de aprendizaje. No nos engañemos, Business Intelligence no necesita necesariamente grandes inversiones en sistemas informáticos. Necesita cambiar la cultura en el proceso de toma de decisiones y definir qué nos hace diferenciales, qué debilidades tenemos y cómo podemos accionar en estos aspectos.
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